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Deit Base Patch16 224 FV Finetuned Memes
基於facebook/deit-base-patch16-224微調的表情包分類模型，在imagefolder數據集上達到84.85%的準確率
下載量 11
發布時間 : 10/21/2022
模型概述
該模型是基於Vision Transformer架構的圖像分類模型，專門針對表情包識別任務進行了微調，適用於社交媒體內容分析和表情包分類等場景
模型特點
高精度表情包識別
在測試集上達到84.85%的準確率，能夠有效識別各類表情包
基於Vision Transformer
採用先進的Transformer架構進行圖像分類，具有強大的特徵提取能力
輕量級微調
在預訓練模型基礎上進行高效微調，節省訓練資源
模型能力
圖像分類
表情包識別
社交媒體內容分析
使用案例
社交媒體分析
表情包自動分類
自動識別和分類社交媒體中的表情包內容
準確率84.85%
內容審核
不當內容識別
識別可能包含不當內容的表情包
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