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Vit Food101 Int8

echarlaixによって開発
このモデルはFood-101データセットでファインチューニングされたVision Transformer(ViT)で、Optimumツールを使用してINT8静的量子化が施され、OpenVINO中間表現形式にエクスポートされています。効率的な画像分類タスクに適しています。
ダウンロード数 11
リリース時間 : 10/27/2022

モデル概要

INT8量子化されたVision Transformerモデルで、食品画像分類タスク専用に設計されています。Food-101データセットでファインチューニングされ、Intelハードウェア上でより高い推論効率を実現するように最適化されています。

モデル特徴

INT8量子化
Optimumツールによる静的量子化により、モデルサイズを大幅に削減し、推論速度を向上
OpenVINO最適化
OpenVINO中間表現形式にエクスポートされ、Intelハードウェアで最高のパフォーマンスを発揮
食品分類専用
Food-101データセットでファインチューニングされ、101種類の食品カテゴリに特化して最適化

モデル能力

食品画像分類
効率的な推論
INT8量子化推論

使用事例

食品認識
飲食業界の料理認識
レストランで料理写真から食品カテゴリを自動識別
101種類の一般的な食品カテゴリを正確に識別可能
健康食事アプリ
モバイルアプリでユーザーの食事内容を識別・記録する支援
迅速かつ正確な食品分類機能を提供
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