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Vit Food101 Int8
Apache-2.0
このモデルはFood-101データセットでファインチューニングされたVision Transformer（ViT）で、Optimumツールを使用してINT8静的量子化が施され、OpenVINO中間表現形式にエクスポートされています。効率的な画像分類タスクに適しています。
画像分類
Transformers
TransformersV
echarlaix
11
0
Wav2vec2 Keyword Spotting Int8
wav2vec2アーキテクチャに基づく音声キーワード検出モデルで、Optimum OpenVINOによる量子化最適化が施されています
音声認識 Transformers
TransformersW
sampras343
17
0
Wav2vec2 Base Ft Keyword Spotting Int8
wav2vec2アーキテクチャに基づく音声キーワード検出モデル、OpenVINO量子化で最適化
音声認識 Transformers
TransformersW
dkurt
14
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98