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Vit Food101 Int8
該模型是基於Food-101數據集微調的視覺變換器（ViT），通過Optimum工具進行了INT8靜態量化並導出為OpenVINO中間表示格式，適用於高效圖像分類任務。
下載量 11
發布時間 : 10/27/2022
模型概述
一個經過INT8量化的視覺變換器模型，專門用於食品圖像分類任務，基於Food-101數據集微調，優化後在Intel硬件上具有更高的推理效率。
模型特點
INT8量化
通過Optimum工具進行靜態量化，顯著減少模型大小並提高推理速度
OpenVINO優化
導出為OpenVINO中間表示格式，可在Intel硬件上獲得最佳性能
食品分類專用
基於Food-101數據集微調，專門針對101種食品類別進行優化
模型能力
食品圖像分類
高效推理
INT8量化推理
使用案例
食品識別
餐飲業菜品識別
用於餐廳自動識別菜品照片中的食物類別
可準確識別101種常見食品類別
健康飲食應用
在移動應用中幫助用戶識別和記錄飲食內容
提供快速準確的食品分類功能
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