Dataset Model2

🚀 dataset_model2

このモデルは、google/vit-base-patch16-224-in21k を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.5350
• 正解率: 0.8798

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類タスクに特化したモデルです。imagefolder データセットを使用してファインチューニングされています。

📚 ドキュメント

モデル情報

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 0.0001
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• 勾配蓄積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 64
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ: 線形
• 学習率スケジューラウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 20

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。