Dataset Model2

🚀 dataset_model2

dataset_model2 是在 imagefolder 數據集上對 google/vit-base-patch16-224-in21k 進行微調後的模型。該模型在評估集上取得了良好的效果，可用於圖像分類任務，為相關領域的圖像識別工作提供了有力支持。

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：64
• 優化器（optimizer）：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練輪數（num_epochs）：20

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。