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Vit Base Beans

derhuliによって開発
GoogleのViTモデルを豆類データセットで微調整した高精度画像分類モデル
ダウンロード数 33
リリース時間 : 12/9/2022

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kを豆類データセットで微調整したバージョンで、主に豆類画像分類タスクに使用され、評価セットで99.25%の精度を達成しました。

モデル特徴

高精度
豆類データセットで99.25%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformer基本アーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
軽量微調整
わずか4トレーニングエポックで高性能を達成

モデル能力

画像分類
植物識別
農産物品質検査

使用事例

農業
豆類品種識別
異なる品種の豆類を自動識別
精度99.25%
農産物品質検査
画像分析により豆類製品の品質を検査
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