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Vit Base Beans

由derhuli開發
基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調的高精度圖像分類模型
下載量 33
發布時間 : 12/9/2022

模型概述

該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在豆類數據集上微調的版本,主要用於豆類圖像分類任務,在評估集上取得了99.25%的準確率。

模型特點

高準確率
在豆類數據集上達到99.25%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer基礎架構,具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級微調
僅需4個訓練輪次即可達到高性能

模型能力

圖像分類
植物識別
農產品質量檢測

使用案例

農業
豆類品種識別
自動識別不同品種的豆類
準確率99.25%
農產品質量檢測
通過圖像分析檢測豆類產品的質量
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