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農業檢測

# 農業檢測

Platzi Vit Model Mewita
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調的圖像分類模型，準確率達97.74%
圖像分類 Transformers
P
platzi
15
0
Cristian Vit
Apache-2.0
該模型是基於Google的ViT架構在豆類數據集上微調的圖像分類模型，在驗證集上取得了100%的準確率。
圖像分類 Transformers
C
agudelozc
40
0
Vit Base Beans
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調的圖像分類模型，準確率達98.5%
圖像分類 Transformers
V
yaxue
33
0
Vit Base Beans
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調的圖像分類模型，準確率達97.74%
圖像分類 Transformers
V
socokal
30
0
Vit Base Beans
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調的高精度圖像分類模型
圖像分類 Transformers
V
derhuli
33
0
Vit Model
Apache-2.0
該模型是基於Google的ViT架構在beans數據集上微調的圖像分類模型，用於識別豆類植物的健康狀況。
圖像分類 Transformers
V
jeraldflowers
16
0
Platzi Vit Model Tommasory Beans
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調得到的圖像分類模型，準確率達99.25%
圖像分類 Transformers
P
tommasory
30
0
Vit Model Santiago Ahumada
Apache-2.0
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在豆類數據集上微調的圖像分類模型，在評估集上取得了100%的準確率。
圖像分類 Transformers
V
santiagoahl
31
0
Resnet Tiny Beans
Apache-2.0
一個基於豆類數據集訓練的超小型模型，主要用於測試和展示目的。
大型語言模型 Transformers
R
fxmarty
5,865
1
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