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Vit Base Beans

由yaxue開發
基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調的圖像分類模型,準確率達98.5%
下載量 33
發布時間 : 12/19/2022

模型概述

該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k模型在豆類數據集上進行微調的版本,主要用於圖像分類任務。

模型特點

高準確率
在豆類數據集驗證集上達到98.5%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,適合處理圖像數據
微調模型
在預訓練模型基礎上針對特定任務進行微調

模型能力

圖像分類
植物病害識別

使用案例

農業
豆類病害識別
識別不同種類的豆類植物及其健康狀況
驗證集準確率98.5%
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