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Vit Base Beans
V
Vit Base Beans
yaxueによって開発
GoogleのViTモデルを豆類データセットで微調整した画像分類モデルで、精度は98.5%
ダウンロード数 33
リリース時間 : 12/19/2022
モデル概要
このモデルは、GoogleのViT-base-patch16-224-in21kモデルを豆類データセットで微調整したバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
豆類データセットの検証セットで98.5%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像データの処理に適している
微調整モデル
事前学習済みモデルを特定のタスク向けに微調整
モデル能力
画像分類
植物病害識別
使用事例
農業
豆類病害識別
さまざまな種類の豆類植物とその健康状態を識別
検証セット精度98.5%
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