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Platzi Vit Model Mewita
Apache-2.0
GoogleのViTモデルを豆類データセットで微調整した画像分類モデルで、精度は97.74%
画像分類
Transformers
TransformersP
platzi
15
0
Vit Base Beans
Apache-2.0
GoogleのViTモデルを豆類データセットで微調整した画像分類モデルで、精度は98.5%
画像分類 Transformers
TransformersV
yaxue
33
0
Vit Base Beans
Apache-2.0
GoogleのViTモデルを豆類データセットで微調整した高精度画像分類モデル
画像分類 Transformers
TransformersV
derhuli
33
0
My Bean VIT
Apache-2.0
これはビジョントランスフォーマー(ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、豆類識別タスク専用です。
画像分類 Transformers
TransformersM
woojinSong
28
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98