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My Bean VIT

woojinSongによって開発
これはビジョントランスフォーマー(ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、豆類識別タスク専用です。
ダウンロード数 28
リリース時間 : 8/3/2022

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kを豆類データセットで微調整したバージョンで、主に豆類画像分類タスクに使用されます。

モデル特徴

高精度
豆類データセットで99.25%の分類精度を達成しました
ViTアーキテクチャベース
ビジョントランスフォーマー(Vision Transformer)アーキテクチャを使用し、画像分類タスクに適しています
少数サンプル効率
わずかな訓練エポック(4エポック)で高性能を達成できます

モデル能力

画像分類
豆類識別
農作物画像分析

使用事例

農業
豆類品種識別
異なる品種の豆類作物を自動識別
精度99.25%を達成
農作物品質検査
画像分析により豆類作物の品質を検出
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