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Platzi Vit Model Mewita
GoogleのViTモデルを豆類データセットで微調整した画像分類モデルで、精度は97.74%
ダウンロード数 15
リリース時間 : 4/9/2023
モデル概要
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224-in21kモデルを豆類データセットで微調整したバージョンで、主に画像分類タスクに使用され、検証セットで優れた性能を示しています。
モデル特徴
高精度
豆類データセットの検証セットで97.74%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
微調整モデル
事前学習済みモデルを基に特定タスク向けに最適化
モデル能力
画像分類
植物識別
豆類品種識別
使用事例
農業
豆類品種分類
異なる品種の豆類を自動識別・分類
精度97.74%
品質管理
農産物品質検査
画像認識により豆類製品の品質を検出
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