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Yolov5n Cls V7.0

fcakyonによって開発
YOLOv5n-cls-v7.0は、YOLOv5アーキテクチャに基づく軽量な画像分類モデルで、効率的な視覚タスク処理に適しています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 12/13/2022

モデル概要

このモデルはYOLOv5シリーズの分類バージョンで、主に画像分類タスクに使用され、高速な処理速度と良好な分類性能を備えています。

モデル特徴

軽量で効率的
モデルはYOLOv5アーキテクチャに基づいており、軽量設計でリソースが限られたデバイスでの実行に適しています。
微調整が容易
カスタムデータセットでの微調整をサポートし、さまざまな分類タスクのニーズに対応します。

モデル能力

画像分類
視覚タスク処理

使用事例

コンピュータビジョン
汎用画像分類
一般的な物体やシーンを分類・識別します。
カスタム分類タスク
モデルの微調整により、特定の分野の分類ニーズに対応します。
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