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YOLOv5アーキテクチャ

# YOLOv5アーキテクチャ

Yolov5n Clash Of Clans
YOLOv5nベースの軽量オブジェクト検出モデルで、『クラッシュ・オブ・クラン』ゲーム内の様々なオブジェクトを検出するために特別に設計されています。
物体検出 TensorBoard
Y
keremberke
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1
Yolov5m Valorant
YOLOv5mベースの物体検出モデルで、ゲーム『Valorant』のオブジェクト検出に特化しています。
物体検出 TensorBoard
Y
keremberke
77
3
Yolov5n Cls V7.0
Gpl-3.0
YOLOv5n-cls-v7.0は、YOLOv5アーキテクチャに基づく軽量な画像分類モデルで、効率的な視覚タスク処理に適しています。
画像分類 Transformers
Y
fcakyon
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2
Yolov5s V7.0
Gpl-3.0
YOLOv5sはYOLOシリーズの物体検出モデルの効率的で軽量なバージョンで、PyTorchで実装されており、リアルタイム物体検出タスクに適しています。
物体検出 Transformers
Y
fcakyon
95
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
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対話システム Transformers 英語
C
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RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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