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Yolov5n Cls V7.0

由fcakyon開發
YOLOv5n-cls-v7.0 是一個輕量級的圖像分類模型,基於YOLOv5架構,適用於高效的視覺任務處理。
下載量 16
發布時間 : 12/13/2022

模型概述

該模型是YOLOv5系列中的分類版本,主要用於圖像分類任務,具有高效的處理速度和較好的分類性能。

模型特點

輕量高效
模型基於YOLOv5架構,具有輕量級設計,適合在資源有限的設備上運行。
易於微調
支持在自定義數據集上進行微調,適應不同的分類任務需求。

模型能力

圖像分類
視覺任務處理

使用案例

計算機視覺
通用圖像分類
對常見物體和場景進行分類識別。
自定義分類任務
通過微調模型,適應特定領域的分類需求。
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