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Swin Tiny Finetuned Cifar100
Swin Transformer Tinyアーキテクチャを基にCIFAR-100データセットでファインチューニングした画像分類モデル
ダウンロード数 63
リリース時間 : 12/23/2022
モデル概要
このモデルはマイクロソフトのSwin Transformer Tinyアーキテクチャを基にCIFAR-100データセットでファインチューニングしたバージョンで、画像分類タスク専用に設計されており、評価セットで87.35%の精度を達成しました。
モデル特徴
高精度
CIFAR-100テストセットで87.35%の分類精度を達成
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、階層的特徴抽出能力を有する
軽量モデル
Tinyバージョンはリソースが限られた環境での展開に適している
モデル能力
画像分類
多クラス認識
使用事例
コンピュータビジョン
物体分類
画像内の物体を分類し、100クラスをサポート
精度87.35%
教育研究
コンピュータビジョンの教育や研究におけるベンチマークテストに使用可能
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