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Swin Tiny Finetuned Cifar100
基於Swin Transformer Tiny架構在CIFAR-100數據集上微調的圖像分類模型
下載量 63
發布時間 : 12/23/2022
模型概述
該模型是基於微軟Swin Transformer Tiny架構在CIFAR-100數據集上微調的版本，專門用於圖像分類任務，在評估集上取得了87.35%的準確率。
模型特點
高準確率
在CIFAR-100測試集上達到87.35%的分類準確率
基於Swin Transformer
採用先進的Swin Transformer架構，具有層次化特徵提取能力
輕量級模型
Tiny版本適合資源有限的環境部署
模型能力
圖像分類
多類別識別
使用案例
計算機視覺
物體分類
對圖像中的物體進行分類，支持100個類別
準確率87.35%
教育研究
可用於計算機視覺教學和研究中的基準測試
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