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Swin Tiny Finetuned Cifar100
基于Swin Transformer Tiny架构在CIFAR-100数据集上微调的图像分类模型
下载量 63
发布时间 : 12/23/2022
模型简介
该模型是基于微软Swin Transformer Tiny架构在CIFAR-100数据集上微调的版本，专门用于图像分类任务，在评估集上取得了87.35%的准确率。
模型特点
高准确率
在CIFAR-100测试集上达到87.35%的分类准确率
基于Swin Transformer
采用先进的Swin Transformer架构，具有层次化特征提取能力
轻量级模型
Tiny版本适合资源有限的环境部署
模型能力
图像分类
多类别识别
使用案例
计算机视觉
物体分类
对图像中的物体进行分类，支持100个类别
准确率87.35%
教育研究
可用于计算机视觉教学和研究中的基准测试
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