vit-fire-detectionオープンソースの炎検出モデル - 無料でデプロイ可能な高精度、高リコール率の炎識別

Vit Fire Detection

EdBianchiによって開発

google/vit-base-patch16-224-in21kをファインチューニングしたVision Transformerモデルで、火炎検知タスクに特化しており、評価データセットで高い精度と再現率を示しています。

ダウンロード数 1,851

リリース時間 : 12/29/2022

モデル概要

このモデルはVision Transformerアーキテクチャに基づく火炎検知モデルで、google/vit-base-patch16-224-in21k事前学習モデルをファインチューニングして実現されており、画像中の火炎認識タスクに適しています。

高精度検知

評価データセットで99.6%の精度と再現率を達成し、優れた火炎認識能力を示しています。

ViTアーキテクチャ採用

Vision Transformerアーキテクチャを採用し、自己注意機構を利用して画像のグローバル特徴を捉えます。

効率的なファインチューニング

事前学習モデルを基にファインチューニングするため、少量の訓練データでも良好な性能を得られます。

画像分類

火炎検知

視覚的特徴抽出

セキュリティ監視

火災警報システム

監視カメラ映像のリアルタイム火炎検知に使用

火災リスクを迅速に識別可能、精度99.6%

産業安全

生産工場の火災監視

産業生産環境における異常火炎の検出