Rescuedet Deformable Detr
Apache-2.0
SenseTimeの変形可能DETRアーキテクチャをファインチューニングした火災検知モデルで、炎、車両、人体のマルチオブジェクト検出をサポート
物体検出
Transformers

R
RoblabWhGe
25
0
Fire And Smoke
YOLOv8ベースの物体検出モデルで、火災や煙のシーンを検出するために特別に設計されています。
物体検出
F
SHOU-ISD
31
3
Vit Fire Detection
Apache-2.0
google/vit-base-patch16-224-in21kをファインチューニングしたVision Transformerモデルで、火炎検知タスクに特化しており、評価データセットで高い精度と再現率を示しています。
画像分類
Transformers

V
EdBianchi
1,851
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98