AIbase
JA
ホーム
Fire And Smoke
F

Fire And Smoke

SHOU-ISDによって開発
YOLOv8ベースの物体検出モデルで、火災や煙のシーンを検出するために特別に設計されています。
物体検出
PyTorch
#火災検知#煙認識#YOLOv8モデル
ダウンロード数 31
リリース時間 : 12/13/2023

モデル概要

このモデルはYOLOv8アーキテクチャに基づく物体検出モデルで、画像や動画中の火災や煙を識別・位置特定するために主に使用されます。セキュリティ監視、災害早期警戒などのシナリオに適しています。

モデル特徴

効率的な物体検出
YOLOv8アーキテクチャに基づき、火災や煙のターゲットを迅速かつ正確に検出できます。
専用シナリオ最適化
火災や煙のシナリオに特化して最適化され、検出精度を向上させています。

モデル能力

火災検知
煙検知
物体位置特定

使用事例

セキュリティ監視
火災早期警戒システム
監視カメラの火災や煙を監視し、迅速に警報を発します。
火災による損害を軽減するのに役立ちます。
災害管理
森林火災監視
ドローンや衛星画像中の森林火災を検知するために使用されます。
火災を早期に発見し、生態系への破壊を軽減できます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase