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Fire And Smoke
模型简介
该模型是一个基于YOLOv8架构的目标检测模型，主要用于识别和定位图像或视频中的火灾和烟雾。适用于安全监控、灾害预警等场景。
模型特点
高效的目标检测
基于YOLOv8架构，能够快速准确地检测火灾和烟雾目标。
专用场景优化
专门针对火灾和烟雾场景进行优化，提升检测精度。
模型能力
火灾检测
烟雾检测
目标定位
使用案例
安全监控
火灾预警系统
用于监控摄像头中的火灾和烟雾，及时发出警报。
可帮助减少火灾造成的损失。
灾害管理
森林火灾监测
用于无人机或卫星图像中的森林火灾检测。
可早期发现火灾，减少生态破坏。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98