AIbase
JA
モデル選定
タグ
高精度ビジョン

# 高精度ビジョン

Nomic Embed Vision V1
Apache-2.0
高性能ビジョン埋め込みモデル、nomic-embed-text-v1と同じ埋め込み空間を共有し、マルチモーダルアプリケーションをサポート
テキスト生成画像 Transformers 英語
N
nomic-ai
2,032
22
Beitbase
未知のデータセットでファインチューニングされたBEiTベースモデル、具体的な用途と性能情報は現在利用不可
大規模言語モデル Transformers
B
ivensamdh
15
0
New Vit
Apache-2.0
GoogleのViTベースモデルをファインチューニングしたVision Transformerモデルで、画像分類タスクに適しています
画像分類 Transformers
N
shriramkv
36
0
Vit Fire Detection
Apache-2.0
google/vit-base-patch16-224-in21kをファインチューニングしたVision Transformerモデルで、火炎検知タスクに特化しており、評価データセットで高い精度と再現率を示しています。
画像分類 Transformers
V
EdBianchi
1,851
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase