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ivensamdhによって開発
未知のデータセットでファインチューニングされたBEiTベースモデル、具体的な用途と性能情報は現在利用不可
大規模言語モデル
Transformers
#画像理解#ファインチューニングモデル#高精度ビジョン
ダウンロード数 15
リリース時間 : 1/29/2023

モデル概要

このモデルはBEiTアーキテクチャに基づくビジョントランスフォーマーモデルで、画像分類やその他の視覚タスクに使用される可能性がありますが、具体的な用途は明記されていません

モデル特徴

BEiTアーキテクチャベース
BEiT（BERT事前訓練画像トランスフォーマー）アーキテクチャを採用し、視覚タスクに適しています
混合精度トレーニング
Native AMP混合精度トレーニング技術を使用し、トレーニング効率を向上させます

モデル能力

画像特徴抽出
視覚的表現学習

使用事例

コンピュータビジョン
画像分類
画像分類タスクに適用可能
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