vit-base-game-iconsオープンソース画像分類モデル - ゲーム広告関連の画像を無料で識別

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Vit Base Game Icons

chromefanによって開発

ViTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、ゲーム広告データセットで微調整されました。

画像分類

Transformers

オープンソースライセンス:Apache-2.0 #広告画像分類 #ViT微調整モデル #低精度シナリオ

ダウンロード数 18

リリース時間 : 3/16/2023

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kの事前学習モデルに基づいて、ゲーム広告画像データセットで微調整された画像分類モデルです。主にゲーム広告画像の分類タスクに使用されます。

モデル特徴

ViTアーキテクチャに基づく

Vision Transformer(ViT)アーキテクチャを使用して、画像データを効果的に処理できます。

転移学習

事前学習モデルに基づいて微調整され、特定の分野の画像分類タスクに適しています。

モデル能力

画像分類

ゲーム広告識別

使用事例

広告分析

ゲーム広告分類

ゲーム広告画像を分類識別します。

評価精度30.24%

🚀 game-ad-0306_outputs

このモデルは、google/vit-base-patch16-224-in21k を ./data/games-ad-0306 データセットで微調整したバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

損失: 2.6235
正解率: 0.3024

🚀 クイックスタート

このモデルは画像分類タスクに使用できます。微調整には特定のハイパーパラメータが使用されており、詳細は「Training procedure」を参照してください。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中には以下のハイパーパラメータが使用されました。

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 13373
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 1000.0

学習結果

学習損失	エポック	ステップ	検証損失	正解率
3.2891	1.0	103	3.0266	0.2165
2.9971	2.0	206	2.9194	0.2302
2.9151	3.0	309	2.8731	0.2474
2.8579	4.0	412	2.8072	0.2715
2.7768	5.0	515	2.7918	0.2577
2.7184	6.0	618	2.7296	0.2818
2.648	7.0	721	2.7044	0.2921
2.5884	8.0	824	2.7190	0.2680
2.5146	9.0	927	2.6942	0.2784
2.4384	10.0	1030	2.6877	0.2921
2.442	11.0	1133	2.6412	0.2818
2.3099	12.0	1236	2.6331	0.2852
2.2685	13.0	1339	2.6451	0.2990
2.182	14.0	1442	2.6927	0.2715
2.1421	15.0	1545	2.6615	0.3162
2.0483	16.0	1648	2.6500	0.3230
1.9884	17.0	1751	2.6527	0.2990
1.9316	18.0	1854	2.6736	0.2990
1.8785	19.0	1957	2.6391	0.2921
1.788	20.0	2060	2.7002	0.3127
1.7115	21.0	2163	2.8321	0.2715
1.6929	22.0	2266	2.6235	0.3024
1.6239	23.0	2369	2.6378	0.3058
1.5387	24.0	2472	2.6888	0.3127
1.5095	25.0	2575	2.6888	0.3127
1.4153	26.0	2678	2.6771	0.2715
1.4254	27.0	2781	2.7354	0.2887
1.3351	28.0	2884	2.7175	0.2990
1.2955	29.0	2987	2.7679	0.2818
1.2232	30.0	3090	2.7784	0.2921
1.2115	31.0	3193	2.8496	0.2749
1.1656	32.0	3296	2.7899	0.2818
1.1419	33.0	3399	2.7646	0.2715
1.0481	34.0	3502	2.8416	0.2715
0.9763	35.0	3605	2.8370	0.3024
0.9452	36.0	3708	2.7904	0.2955
0.9178	37.0	3811	2.8309	0.2715
0.9115	38.0	3914	2.8584	0.3093
0.8472	39.0	4017	2.9066	0.2612
0.8323	40.0	4120	2.8630	0.2921
0.7622	41.0	4223	3.0020	0.2680
0.7531	42.0	4326	2.8885	0.2921
0.7054	43.0	4429	2.8820	0.2818
0.685	44.0	4532	2.8764	0.3162
0.7206	45.0	4635	2.8659	0.3162
0.6304	46.0	4738	2.9537	0.2887
0.6369	47.0	4841	2.9660	0.2509
0.6161	48.0	4944	3.1112	0.2543
0.618	49.0	5047	2.9729	0.2990
0.556	50.0	5150	2.9870	0.2921
0.5314	51.0	5253	2.9934	0.3093
0.5502	52.0	5356	2.9379	0.2818
0.4958	53.0	5459	3.0344	0.3024
0.4896	54.0	5562	2.9924	0.2749
0.4803	55.0	5665	3.0161	0.3127
0.4554	56.0	5768	3.0221	0.2818
0.4591	57.0	5871	3.0461	0.3024
0.4349	58.0	5974	3.1377	0.3265
0.4127	59.0	6077	3.0169	0.2955
0.3973	60.0	6180	3.0338	0.2818
0.4109	61.0	6283	3.0638	0.2818
0.3872	62.0	6386	3.0810	0.2818
0.3693	63.0	6489	3.2003	0.2715
0.3457	64.0	6592	3.0843	0.2990
0.3521	65.0	6695	3.1623	0.3058
0.3625	66.0	6798	3.0036	0.3299
0.3339	67.0	6901	3.2389	0.2921
0.3378	68.0	7004	3.2493	0.2990
0.2981	69.0	7107	3.1308	0.2955
0.3023	70.0	7210	3.2455	0.3093
0.3076	71.0	7313	3.2725	0.2887
0.3201	72.0	7416	3.2563	0.2887
0.3083	73.0	7519	3.2520	0.2921
0.2906	74.0	7622	3.3344	0.3093
0.2721	75.0	7725	3.1952	0.2852
0.2873	76.0	7828	3.2529	0.3058
0.278	77.0	7931	3.3428	0.2818
0.2573	78.0	8034	3.3216	0.2784
0.2578	79.0	8137	3.4178	0.2955
0.2774	80.0	8240	3.3449	0.2818
0.2762	81.0	8343	3.3452	0.2749
0.2504	82.0	8446	3.5792	0.2955
0.2552	83.0	8549	3.3478	0.2818
0.2541	84.0	8652	3.4902	0.2784
0.2616	85.0	8755	3.2829	0.3127
0.2079	86.0	8858	3.5287	0.3162
0.2538	87.0	8961	3.4731	0.3196
0.2485	88.0	9064	3.5998	0.2646
0.2714	89.0	9167	3.4567	0.2921
0.232	90.0	9270	3.5061	0.2818
0.2577	91.0	9373	3.5370	0.2921
0.2232	92.0	9476	3.5062	0.2509
0.2351	93.0	9579	3.5592	0.2784
0.2299	94.0	9682	3.5167	0.3333
0.2415	95.0	9785	3.6283	0.2887
0.2265	96.0	9888	3.4819	0.2852
0.2448	97.0	9991	3.5793	0.2990
0.2141	98.0	10094	3.5728	0.2887
0.1979	99.0	10197	3.4685	0.2921
0.2077	100.0	10300	3.5586	0.3230
0.1854	101.0	10403	3.5650	0.3162
0.2017	102.0	10506	3.4760	0.2921
0.2119	103.0	10609	3.5531	0.2784
0.2314	104.0	10712	3.5118	0.3024
0.212	105.0	10815	3.5496	0.3196
0.197	106.0	10918	3.6080	0.2543
0.2067	107.0	11021	3.6217	0.2887
0.1896	108.0	11124	3.6446	0.3230
0.198	109.0	11227	3.7699	0.2784
0.2152	110.0	11330	3.6709	0.3162
0.2121	111.0	11433	3.6266	0.3368
0.1869	112.0	11536	3.6681	0.2955
0.1927	113.0	11639	3.7305	0.3162
0.2259	114.0	11742	3.6302	0.3127
0.1809	115.0	11845	3.6301	0.3093
0.2071	116.0	11948	3.7288	0.3127
0.1977	117.0	12051	3.6467	0.3058
0.1902	118.0	12154	3.7039	0.3093
0.1996	119.0	12257	3.9013	0.3093
0.2122	120.0	12360	3.8228	0.2990
0.1702	121.0	12463	3.7118	0.3162
0.1889	122.0	12566	3.7211	0.3162
0.1857	123.0	12669	3.8894	0.2509
0.2003	124.0	12772	3.6575	0.3093
0.202	125.0	12875	3.7925	0.3333
0.1722	126.0	12978	3.8188	0.2818
0.1716	127.0	13081	3.9584	0.3162
0.1598	128.0	13184	3.7732	0.3265
0.1825	129.0	13287	3.8038	0.3196
0.1716	130.0	13390	3.7606	0.3196
0.179	131.0	13493	3.7458	0.2955
0.1817	132.0	13596	3.8413	0.2955
0.1606	133.0	13699	3.8766	0.3196
0.1625	134.0	13802	3.8188	0.3230
0.1622	135.0	13905	3.7223	0.2955
0.1852	136.0	14008	3.7774	0.3024
0.1671	137.0	14111	3.8407	0.2612
0.1862	138.0	14214	3.7442	0.3196
0.1808	139.0	14317	3.8458	0.3093
0.1375	140.0	14420	3.7372	0.3024
0.1876	141.0	14523	3.9925	0.2990
0.1693	142.0	14626	3.9364	0.3058
0.1719	143.0	14729	3.9149	0.2818
0.1406	144.0	14832	3.8603	0.2955
0.1709	145.0	14935	3.9216	0.3196
0.1794	146.0	15038	3.8934	0.3058
0.1455	147.0	15141	4.0086	0.2784
0.1959	148.0	15244	3.9358	0.3024
0.1664	149.0	15347	3.9775	0.2921
0.1455	150.0	15450	3.9304	0.2990
0.1819	151.0	15553	4.0299	0.2715
0.1532	152.0	15656	4.1219	0.2680
0.1638	153.0	15759	4.1465	0.3093
0.1579	154.0	15862	4.0596	0.2955
0.1668	155.0	15965	4.0857	0.3127
0.1401	156.0	16068	4.1669	0.2921
0.1452	157.0	16171	4.0430	0.2887
0.1568	158.0	16274	4.0157	0.2990
0.1771	159.0	16377	4.0770	0.3093
0.1383	160.0	16480	4.0888	0.2680
0.1572	161.0	16583	4.2271	0.2646
0.1472	162.0	16686	4.0215	0.2852
0.1534	163.0	16789	4.2248	0.3058
0.136	164.0	16892	4.2159	0.2852
0.1525	165.0	16995	4.0565	0.2990
0.1418	166.0	17098	4.1175	0.2852
0.1374	167.0	17201	4.1708	0.2921
0.1538	168.0	17304	4.2566	0.2784
0.1365	169.0	17407	4.3063	0.2577
0.1661	170.0	17510	4.2231	0.2887
0.1278	171.0	17613	4.3125	0.2646
0.1418	172.0	17716	4.3337	0.2646
0.1538	173.0	17819	4.3129	0.2852
0.1315	174.0	17922	4.3102	0.2680
0.128	175.0	18025	4.2853	0.2749
0.1398	176.0	18128	4.1560	0.2715
0.1525	177.0	18231	4.1812	0.2955
0.1603	178.0	18334	4.1262	0.3093
0.1412	179.0	18437	4.2778	0.2887
0.1521	180.0	18540	4.2881	0.2680
0.1404	181.0	18643	4.3147	0.2852
0.1468	182.0	18746	4.2042	0.2749
0.1448	183.0	18849	4.2110	0.2784
0.1299	184.0	18952	4.2314	0.2921
0.1361	185.0	19055	4.2993	0.2749
0.1455	186.0	19158	4.3509	0.3058
0.1345	187.0	19261	4.2828	0.2921
0.1394	188.0	19364	4.1001	0.3093
0.1415	189.0	19467	4.2179	0.2955
0.1235	190.0	19570	4.2963	0.3093
0.1373	191.0	19673	4.1833	0.2715
0.1323	192.0	19776	4.3057	0.2852
0.1188	193.0	19879	4.3819	0.2749
0.1528	194.0	19982	4.3091	0.2749
0.1365	195.0	20085	4.3870	0.2887
0.1187	196.0	20188	4.2303	0.2715
0.1409	197.0	20291	4.2344	0.2784
0.1346	198.0	20394	4.0637	0.3162
0.1449	199.0	20497	4.3022	0.2852
0.1415	200.0	20600	4.2672	0.2990
0.1283	201.0	20703	4.2363	0.2749
0.1469	202.0	20806	4.2714	0.2990
0.1288	203.0	20909	4.3246	0.2818
0.1334	204.0	21012	4.1711	0.2887
0.1419	205.0	21115	4.3263	0.2784
0.1395	206.0	21218	4.2855	0.2990
0.1255	207.0