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Tablecell Htr

Kansallisarkistoによって開発
このモデルは、表セルのテキスト行画像から手書きテキストを認識するために使用され、特に1930年代のフィンランドの死亡記録や国勢調査記録の手書きテキスト認識に適しています。
ダウンロード数 39
リリース時間 : 9/12/2024

モデル概要

フィンランド国立公文書館の多世紀にわたる手書きテキスト認識モデルとマイクロソフトのTrOCRモデルをファインチューニングして作成され、特定の種類の表セル内の手書きテキストを認識するために特別に設計されています。

モデル特徴

特定ドメイン最適化
歴史的文書の表セル内の手書きテキストに特化して最適化されており、高い認識精度を実現
TrOCRアーキテクチャベース
マイクロソフトのTrOCRモデルの強力な機能を活用し、ドメイン固有データでファインチューニング
GPUアクセラレーションサポート
GPUアクセラレーション推論をサポートし、処理速度を向上

モデル能力

手書きテキスト認識
表セル内容抽出
歴史的文書デジタル化

使用事例

アーカイブデジタル化
歴史的人口記録転写
1930年代のフィンランド国勢調査記録の手書き内容を検索可能なテキストに変換
検証CERは0.107、WERは0.237
死亡記録デジタル化
歴史的死亡記録表の手書き情報を自動認識・転写
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