# 歴史文書処理

Microsoft Florence-2ベースモデルをファインチューニングした画像からテキストへの変換モデルで、スウェーデン語と英語をサポートし、歴史的手書きテキスト認識と光学文字認識に特化しています。

このモデルは、表セルのテキスト行画像から手書きテキストを認識するために使用され、特に1930年代のフィンランドの死亡記録や国勢調査記録の手書きテキスト認識に適しています。

XLM-RoBERTa-baseをファインチューニングした言語検出モデルで、41の現代および中世言語のテキスト分類をサポート

これは楔形文字で書かれたシュメール語とアッカド語を理解できる翻訳モデルで、CDLI ATFフォーマットで転写された楔形文字に基づいて訓練されています。