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Doctr Tf Crnn Vgg16 Bn French

Felix92によって開発
TensorFlow 2とPyTorchに基づく光学文字認識技術、多言語文書認識をサポート
ダウンロード数 16
リリース時間 : 4/24/2022

モデル概要

doctrは文書テキスト検出と認識のためのOCRモデルで、画像からテキスト内容を抽出できます。複数のアーキテクチャ組み合わせをサポートし、様々なシナリオの文書処理ニーズに対応します。

モデル特徴

デュアルフレームワーク対応
TensorFlow 2とPyTorchフレームワークを同時サポート、柔軟な開発選択肢を提供
モジュール設計
検出モデルと認識モデルを自由に組み合わせ可能、様々な性能ニーズに対応
軽量モデル
MobileNetなどの軽量アーキテクチャオプションを提供、モバイル端末やエッジデバイス向け

モデル能力

文書画像テキスト検出
多言語テキスト認識
エンドツーエンド文書OCR処理

使用事例

文書デジタル化
スキャン文書処理
スキャンしたPDFや画像を編集可能なテキストに変換
文書処理効率向上、紙文書のデジタル化を実現
フォーム処理
自動フォーム認識
様々なフォームから構造化データを抽出
手動入力を削減、データ収集精度を向上
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