Doctr Tf Crnn Vgg16 Bn French
基於 TensorFlow 2 和 PyTorch 的光學字符識別技術,支持多語言文檔識別
下載量 16
發布時間 : 4/24/2022
模型概述
doctr 是一個用於文檔文本檢測和識別的 OCR 模型,能夠從圖像中提取文本內容。它支持多種架構組合,適用於不同場景的文檔處理需求。
模型特點
雙框架支持
同時支持 TensorFlow 2 和 PyTorch 框架,提供靈活的開發選擇
模塊化設計
檢測和識別模型可以自由組合,適應不同性能需求
輕量級模型
提供 MobileNet 等輕量級架構選項,適合移動端和邊緣設備部署
模型能力
文檔圖像文本檢測
多語言文本識別
端到端文檔OCR處理
使用案例
文檔數字化
掃描文檔處理
將掃描的PDF或圖像轉換為可編輯文本
提高文檔處理效率,實現紙質文檔數字化
表單處理
自動錶單識別
從各種表單中提取結構化數據
減少人工錄入,提高數據採集準確性
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98