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Doctr Tf Crnn Vgg16 Bn French

由Felix92開發
基於 TensorFlow 2 和 PyTorch 的光學字符識別技術,支持多語言文檔識別
下載量 16
發布時間 : 4/24/2022

模型概述

doctr 是一個用於文檔文本檢測和識別的 OCR 模型,能夠從圖像中提取文本內容。它支持多種架構組合,適用於不同場景的文檔處理需求。

模型特點

雙框架支持
同時支持 TensorFlow 2 和 PyTorch 框架,提供靈活的開發選擇
模塊化設計
檢測和識別模型可以自由組合,適應不同性能需求
輕量級模型
提供 MobileNet 等輕量級架構選項,適合移動端和邊緣設備部署

模型能力

文檔圖像文本檢測
多語言文本識別
端到端文檔OCR處理

使用案例

文檔數字化
掃描文檔處理
將掃描的PDF或圖像轉換為可編輯文本
提高文檔處理效率,實現紙質文檔數字化
表單處理
自動錶單識別
從各種表單中提取結構化數據
減少人工錄入,提高數據採集準確性
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