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Denseconnector V1.5 8B
DenseConnectorはオープンソースのチャットボットで、LLaMA/Vicunaをファインチューニングし、GPTが生成したマルチモーダル指示追従データでトレーニングされています。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 5/24/2024
モデル概要
DenseConnectorはTransformerアーキテクチャに基づく自己回帰型言語モデルで、主に大規模マルチモーダルモデルとチャットボットの研究に使用されます。
モデル特徴
マルチモーダル指示追従
GPTが生成したマルチモーダル指示追従データでトレーニングされており、画像からテキストへのタスクを処理できます。
オープンソースチャットボット
LLaMA/Vicunaをファインチューニングすることで、オープンソースのチャットボット機能を提供します。
Transformerアーキテクチャベース
自己回帰型言語モデルのTransformerアーキテクチャを採用し、強力な言語理解と生成能力を備えています。
モデル能力
画像からテキストへの変換
マルチモーダル指示追従
チャットボットインタラクション
使用事例
研究
大規模マルチモーダルモデル研究
マルチモーダルモデルの画像理解とテキスト生成における性能を研究するために使用されます。
チャットボット開発
オープンソースチャットボットのベースモデルとして、自然言語インタラクションをサポートします。
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