D

Denseconnector V1.5 8B

由HuanjinYao開發
DenseConnector 是一個開源聊天機器人,基於 LLaMA/Vicuna 微調,並利用 GPT 生成的多模態指令跟隨數據進行訓練。
下載量 17
發布時間 : 5/24/2024

模型概述

DenseConnector 是一個基於 Transformer 架構的自迴歸語言模型,主要用於研究大型多模態模型和聊天機器人。

模型特點

多模態指令跟隨
基於 GPT 生成的多模態指令跟隨數據進行訓練,能夠處理圖像到文本的任務。
開源聊天機器人
通過對 LLaMA/Vicuna 進行微調,提供開源的聊天機器人功能。
基於 Transformer 架構
採用自迴歸語言模型的 Transformer 架構,具備強大的語言理解和生成能力。

模型能力

圖像到文本轉換
多模態指令跟隨
聊天機器人交互

使用案例

研究
大型多模態模型研究
用於研究多模態模型在圖像理解和文本生成方面的表現。
聊天機器人開發
作為開源聊天機器人的基礎模型,支持自然語言交互。
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase