Denseconnector V1.5 8B
DenseConnector 是一個開源聊天機器人,基於 LLaMA/Vicuna 微調,並利用 GPT 生成的多模態指令跟隨數據進行訓練。
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發布時間 : 5/24/2024
模型概述
DenseConnector 是一個基於 Transformer 架構的自迴歸語言模型,主要用於研究大型多模態模型和聊天機器人。
模型特點
多模態指令跟隨
基於 GPT 生成的多模態指令跟隨數據進行訓練,能夠處理圖像到文本的任務。
開源聊天機器人
通過對 LLaMA/Vicuna 進行微調,提供開源的聊天機器人功能。
基於 Transformer 架構
採用自迴歸語言模型的 Transformer 架構,具備強大的語言理解和生成能力。
模型能力
圖像到文本轉換
多模態指令跟隨
聊天機器人交互
使用案例
研究
大型多模態模型研究
用於研究多模態模型在圖像理解和文本生成方面的表現。
聊天機器人開發
作為開源聊天機器人的基礎模型,支持自然語言交互。
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