# オープンソースチャットボット

LLaVaはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、LLaMA/VicunaをGPT生成のマルチモーダル指示追従データでファインチューニングしたもので、チャット/指示に最適化されたマルチモーダル版LLMです。

Table LLaVA 7Bは、様々な表画像を理解し多様な表関連タスクを遂行するために設計されたオープンソースのマルチモーダルチャットボットです。

LLaVA-NeXT-Videoはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、動画と画像データの混合トレーニングにより最適化され、優れた動画理解能力を備えています。

MQT-LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットモデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、GPTで生成されたマルチモーダル指令データ上でLLaMA/Vicunaを微調整して訓練されました。

DenseConnectorはオープンソースのチャットボットで、LLaMA/Vicunaをファインチューニングし、GPTが生成したマルチモーダル指示追従データでトレーニングされています。

PLLaVAはオープンソースのビデオ言語チャットボットで、ビデオ指令追従データで画像大規模言語モデルを微調整することで得られ、マルチモーダル大規模モデルとチャットボットの研究に使用できます。

LLaVA-1.5-7Bモデルを基に視覚的監督ファインチューニング(VSFT)で訓練されたマルチモーダル視覚言語モデルで、画像理解と対話生成をサポート

MGM-7BはVicuna-7B-v1.5をベースに訓練されたオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、高精細画像の理解、推論、生成をサポートします。

LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、LLaMA/Vicunaを微調整し、GPTが生成したマルチモーダル命令追従データに基づいてトレーニングされています。

LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、マルチモーダル指示追従データを用いた大規模言語モデルのファインチューニングによって訓練されています。

LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、大規模言語モデルのファインチューニングにより訓練され、画像とテキストのインタラクションをサポートします。

LLaVa-Phi-2-3Bはオープンソースのマルチモーダルチャットボットモデルで、Phi-2アーキテクチャを基にファインチューニングされ、画像とテキスト入力を処理し自然言語応答を生成できます。

ViP-LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、LLaMA/Vicunaを画像と地域レベルの命令データで微調整してトレーニングされています。

LLaMA-VIDはLLaMA/Vicunaをファインチューニングしたオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、拡張されたコンテキストトークンにより数時間に及ぶ動画処理をサポートします。

LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、LLaMA/Vicunaを微調整し、GPTが生成したマルチモーダル命令追従データに基づいてトレーニングされています。

LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、GPTが生成したマルチモーダル命令追従データを用いてLLaMA/Vicunaをファインチューニングしてトレーニングされています。

LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、LLaMA/VicunaをGPT生成のマルチモーダル指示追従データでファインチューニングして作成されました。

LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、LLaMA/Vicunaをファインチューニングし、GPTで生成されたマルチモーダル指示追従データでトレーニングされています。

LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、LLaMA/Vicunaをファインチューニングし、画像とテキストのインタラクションをサポートします。

LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、LLaMA/Vicunaを基にGPTが生成したマルチモーダル指示追従データでファインチューニングされています。

LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、LLaMA/Vicunaをファインチューニングし、GPTで生成されたマルチモーダル指示追従データでトレーニングされています。

StableVicuna-13BはVicuna-13B v0モデルをベースに、RLHFで微調整された対話モデルで、4ビットGPTQ量子化形式を採用しています。

VicunaはLLaMAをベースに微調整されたオープンソースのチャットボットで、ユーザーが共有した対話データを使って訓練され、学術研究に適しています。