Llava V1.5 Mlp2x 336px Pretrain Vicuna 13b V1.5

🚀 LLaVAモデルカード

これは事前学習されたチェックポイントです。これを使用して、マルチモーダルモデルの命令微調整を行うことができます。

こちらの手順を参照してください。

🚀 クイックスタート

このLLaVAの事前学習チェックポイントを利用して、マルチモーダルモデルの命令微調整を行うことが可能です。具体的な手順はこちらを参照してください。

✨ 主な機能

LLaVAは、GPTが生成したマルチモーダル命令追従データを使ってLLaMA/Vicunaを微調整することで学習されたオープンソースのチャットボットです。トランスフォーマーアーキテクチャに基づく自己回帰型言語モデルです。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

意図された使用方法

主な意図された用途 LLaVAの主な用途は、大規模マルチモーダルモデルとチャットボットの研究です。

主な意図されたユーザー このモデルの主な意図されたユーザーは、コンピュータビジョン、自然言語処理、機械学習、および人工知能の研究者と愛好家です。

学習データセット

• LAION/CC/SBUから抽出され、BLIPによってキャプション付けされた558Kの画像テキストペア。

📄 ライセンス

Llama 2は、LLAMA 2 Community Licenseの下でライセンスされています。 Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

モデルに関する質問やコメントの送信先 https://github.com/haotian-liu/LLaVA/issues