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Llava Pretrain Vicuna 7b V1.3
LLaVAはオープンソースのマルチモーダルチャットボットで、LLaMA/Vicunaを基にGPTが生成したマルチモーダル指示追従データでファインチューニングされています。
ダウンロード数 54
リリース時間 : 8/2/2023
モデル概要
LLaVAはTransformerアーキテクチャに基づく自己回帰型言語モデルで、大規模マルチモーダルモデルとチャットボットの研究を主な目的としています。
モデル特徴
マルチモーダル能力
視覚と言語の理解能力を統合し、画像とテキストの共同タスクを処理可能
指示追従
複雑なマルチモーダル指示を理解し実行可能
オープンソースモデル
オープンソースのLLaMA/Vicunaモデルを基に構築
モデル能力
画像-テキスト理解
マルチモーダル対話
視覚的質問応答
画像説明生成
使用事例
研究
マルチモーダルモデル研究
視覚-言語共同表現学習の研究に使用
チャットボット開発
マルチモーダルチャットボットの基礎モデルとして
教育
視覚的学習支援
学生が画像内容を理解し質問に答えるのを支援
SafetensorsおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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2,694
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