Yolo11x Falldetect

🚀 Ultralytics

Ultralyticsは、物体検出を行うためのYOLOベースのライブラリです。このライブラリを使用することで、画像内の物体を検出することができます。

🚀 クイックスタート

このモデルをプロジェクトで使用するには、以下の手順に従ってください。

📦 インストール

YOLOモデルに使用されるultralyticsライブラリがインストールされていることを確認してください。

pip install ultralytics

# class
Fall-Detected

💻 使用例

基本的な使用法

モデルをロードし、画像に対して検出を行うことができます。

from ultralytics import YOLO

# モデルをロードする
model = YOLO("./falldetect-11x.pt")

# 画像に対して検出を行う
results = model("image.png")

# 結果を表示または処理する
results.show()  # 検出された物体が表示された画像が表示されます

高度な使用法

結果オブジェクトには、各検出された物体のバウンディングボックス、ラベル（例：数字や演算子）、および信頼度スコアが含まれています。

以下のようにアクセスすることができます。

for result in results:
    print(result.boxes)   # バウンディングボックス
    print(result.names)   # 検出されたクラス
    print(result.scores)  # 信頼度スコア