# リアルタイム監視

YOLOv11に基づく物体検出モデルで、転倒検知タスク専用です。

YOLOv11に基づく物体検出モデルで、転倒検出に特化しています。

RoBERTaベースのテキスト分類モデルで、会話システム内の毒性プロンプトや返答を検出するために使用されます

このモデルは環境障害の統計データを記録・チェックするために使用されます

DETRアーキテクチャに基づく交通シーン向け物体検出モデル、facebook/detr-resnet-50を基にファインチューニング

YOLOv8mベースの物体検出モデルで、煙検出に特化しており、高い精度を有します。

オープンレールは鉄道関連のオープンモデルまたはデータセットであり、具体的な機能や用途はさらに確認が必要です。

ViTアーキテクチャに基づく運転手疲労検出モデルで、UTA RLDDデータセットで微調整され、精度は97.5%に達します

オープン鉄道ライセンスに基づいて公開されたモデルで、具体的な機能や応用分野は不明

オープンレールは鉄道分野に特化したオープンモデルで、鉄道関連のデータ、ツール、ソリューションを提供することを目的としています。

韓国語ニュースの真偽を判定する分類モデルで、虚偽または誤解を招く内容を識別可能

YOLOv5mベースの物体検出モデルで、煙検出タスク専用です。

YOLOv5nベースの軽量煙物体検出モデル、煙識別タスクに最適化

google/vit-base-patch16-224-in21kをファインチューニングしたVision Transformerモデルで、火炎検知タスクに特化しており、評価データセットで高い精度と再現率を示しています。

これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、閉じた目と開いた目の画像を区別するために特別に設計されています。

YOLOSアーキテクチャに基づく小型視覚Transformerモデルで、マスク検出タスク向けに微調整され、COCOおよびマスク検出データセットでトレーニング済み

不適切コンテンツを識別およびフィルタリングするためのAIモデルで、コンテンツ審査シーンに適用されます。