Yolo11x Falldetect

🚀 超輕量級計算機視覺庫（Ultralytics）

超輕量級計算機視覺庫（Ultralytics）是一個強大的目標檢測工具，它基於YOLO系列模型，能夠高效準確地識別圖像中的各類物體。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

要在你的項目中使用此模型，請確保已安裝用於YOLO模型的ultralytics庫：

pip install ultralytics

# 類別
Fall-Detected

💻 使用示例

基礎用法

你可以按照以下步驟加載模型並對圖像進行檢測：

from ultralytics import YOLO

# 加載模型
model = YOLO("./falldetect-11x.pt")

# 對圖像進行檢測
results = model("image.png")

# 顯示或處理結果
results.show()  # 這將顯示帶有檢測到的物體的圖像

高級用法

結果對象包含每個檢測到的物體的邊界框、標籤（例如，數字或運算符）和置信度分數。你可以通過以下方式訪問它們：

for result in results:
    print(result.boxes)   # 邊界框
    print(result.names)   # 檢測到的類別
    print(result.scores)  # 置信度分數