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Aimv2 Large Patch14 336

appleによって開発
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標事前学習に基づく視覚モデルシリーズで、多くの視覚タスクで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 6,177
リリース時間 : 10/29/2024

モデル概要

AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標事前学習手法を採用し、画像分類などの視覚タスクで強力な性能を示し、多様な視覚データセットの処理をサポートします。

モデル特徴

マルチモーダル自己回帰事前学習
革新的なマルチモーダル自己回帰目標を用いた事前学習により、モデル性能を向上
卓越した分類性能
ImageNetなど多くのベンチマークテストで同類モデルを凌駕
幅広いデータセットサポート
自然画像から医療画像まで多様なタイプのデータセットをサポート

モデル能力

画像特徴抽出
マルチクラス画像分類
クロスドメイン視覚理解

使用事例

コンピュータビジョン
汎用画像分類
自然画像の分類識別
ImageNet-1kで87.6%の精度を達成
細粒度分類
特定領域の詳細分類タスク
Stanford Carsで96.7%の精度を達成
医療画像分析
医療画像分類タスクの処理
Camelyon17で93.8%の精度を達成
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