Yoloe V8s Seg
YOLOE はゼロショット物体検出モデルで、視覚シーン中の様々な物体をリアルタイムに検出できます。
物体検出
Y
jameslahm
28
0
Aimv2 Large Patch14 224 Lit
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標で事前学習された視覚モデルシリーズで、多くのマルチモーダル理解ベンチマークで優れた性能を発揮します。
画像生成テキスト
A
apple
222
6
Aimv2 3B Patch14 448
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標で事前学習された視覚モデルシリーズで、複数の視覚理解ベンチマークで優れた性能を発揮します。
画像分類
A
apple
161
12
Aimv2 Large Patch14 336
AIMv2はマルチモーダル自己回帰目標事前学習に基づく視覚モデルシリーズで、多くの視覚タスクで優れた性能を発揮します。
画像分類
A
apple
6,177
3
Vitamin XL 256px
MIT
ViTamin-XL-256pxはViTaminアーキテクチャに基づく視覚言語モデルで、効率的な視覚特徴抽出とマルチモーダルタスク向けに設計されており、高解像度画像処理をサポートします。
テキスト生成画像
Transformers

V
jienengchen
655
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98