Y

Yoloe V8s Seg

jameslahmによって開発
YOLOE はゼロショット物体検出モデルで、視覚シーン中の様々な物体をリアルタイムに検出できます。
ダウンロード数 28
リリース時間 : 3/15/2025

モデル概要

YOLOE は PyTorch ベースのゼロショット物体検出モデルで、リアルタイム視覚万物検出タスクに特化しています。CLIP や MobileCLIP などの先進技術を組み合わせ、特定カテゴリのトレーニングなしで様々な物体を検出できます。

モデル特徴

ゼロショット検出
特定カテゴリのトレーニングデータなしで様々な物体を検出可能
リアルタイム性能
推論速度を最適化し、リアルタイムアプリケーションに適している
マルチモーダル融合
視覚と言語モデルの能力を統合

モデル能力

ゼロショット物体検出
リアルタイム物体認識
マルチカテゴリ物体検出

使用事例

インテリジェント監視
リアルタイムシーン監視
監視シーン中の物体検出と認識に使用
複数の物体をリアルタイムで認識可能
自動運転
道路物体検出
道路上の様々な物体や障害物を検出
自動運転システムの環境認識能力を向上
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