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Nano R1 Model
UnslothとHuggingface TRLライブラリで最適化されたQwen2モデル、推論速度が2倍向上
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/17/2025
モデル概要
これは最適化された3Bパラメータ規模の言語モデルで、テキスト生成と推論タスクに特化し、4ビット量子化技術でリソース使用量を削減
モデル特徴
効率的な推論最適化
Unslothフレームワークにより推論速度が2倍向上
4ビット量子化
BNB 4ビット量子化技術でVRAM要件を低減
TRL訓練
HuggingfaceのTRLライブラリを使用した強化学習訓練
モデル能力
テキスト生成
命令追従
推論タスク処理
使用事例
テキスト生成
コンテンツ作成
記事やストーリーなどのクリエイティブコンテンツを自動生成
一貫性と論理性のあるテキストを生成可能
質問応答システム
知識質問応答
ユーザーからの様々な質問に回答
正確で関連性の高い回答を提供
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98