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Nano R1 Model
基于Unsloth和Huggingface TRL库优化的Qwen2模型，推理速度提升2倍
下载量 25
发布时间 : 3/17/2025
模型简介
这是一个经过优化的3B参数规模的语言模型，专注于文本生成和推理任务，采用4-bit量化技术减少资源占用
模型特点
高效推理优化
通过Unsloth框架实现2倍推理速度提升
4-bit量化
采用BNB 4-bit量化技术降低显存需求
TRL训练
使用Huggingface的TRL库进行强化学习训练
模型能力
文本生成
指令跟随
推理任务处理
使用案例
文本生成
内容创作
自动生成文章、故事等创意内容
可生成连贯、有逻辑的文本
问答系统
知识问答
回答用户提出的各种问题
提供准确、相关的答案
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