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Nano R1 Model
基於Unsloth和Huggingface TRL庫優化的Qwen2模型，推理速度提升2倍
下載量 25
發布時間 : 3/17/2025
模型概述
這是一個經過優化的3B參數規模的語言模型，專注於文本生成和推理任務，採用4-bit量化技術減少資源佔用
模型特點
高效推理優化
通過Unsloth框架實現2倍推理速度提升
4-bit量化
採用BNB 4-bit量化技術降低顯存需求
TRL訓練
使用Huggingface的TRL庫進行強化學習訓練
模型能力
文本生成
指令跟隨
推理任務處理
使用案例
文本生成
內容創作
自動生成文章、故事等創意內容
可生成連貫、有邏輯的文本
問答系統
知識問答
回答用戶提出的各種問題
提供準確、相關的答案
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