# 命令ファインチューニング最適化

UnslothとHuggingface TRLライブラリで最適化されたQwen2モデル、推論速度が2倍向上

Captain Violetは12Bパラメータ規模のマージモデルで、Epiculous/Violet_Twilight-v0.2とNitral-AI/Captain_BMO-12Bをmergekitツールで統合したもので、テキスト生成タスクをサポートします。

Bllossom-3Bはmeta-llama/Meta-Llama-3.2-3Bの韓英バイリンガル強化バージョンで、フルパラメータファインチューニングと精選された韓国語データによるトレーニングを通じて、英語能力を完全に保持しながら韓国語処理能力を強化しています。

これはbehbudiy/Llama-3.1-8B-Instuct-Uzの静的量子化バージョンで、ウズベク語と英語をサポートし、様々なテキスト生成タスクに適しています。

UCCIX-Llama2-13B-InstructはLlama 2-13Bアーキテクチャを基に開発されたアイルランド語-英語バイリンガル大規模言語モデルで、特にアイルランド語処理能力が最適化されています。

Meta Llama 3 - 8B Instruct大規模言語モデルの8ビット量子化バージョン、モデルサイズを縮小し推論速度を向上、リソースが限られたデバイスでの展開に適しています。

GPT-SW3はAI Swedenが開発した大規模な北欧言語モデルで、5つの北欧言語と英語のテキスト生成タスクをサポートします

完全にオープンソースで商用利用可能な中国語版Llama2モデル及び中英監視ファインチューニングデータセット。入力形式はllama-2-chat標準に厳密に準拠し、オリジナルのllama-2-chatモデル向けの全ての最適化手法と完全互換。