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Gliner Multi Pii V1

urchadeによって開発
GLiNERは、さまざまな種類の個人識別情報(PII)を認識できる名前付きエンティティ認識(NER)モデルです。
ダウンロード数 67.78k
リリース時間 : 4/20/2024

モデル概要

GLiNERは、双方向Transformerエンコーダー(BERTに類似)を使用してあらゆるエンティティタイプを認識する名前付きエンティティ認識(NER)モデルです。これは、事前定義されたエンティティに限定される従来のNERモデルや、柔軟性はあるもののリソースが制限されたシナリオではコストが高く大規模な大規模言語モデル(LLM)に対して実用的な代替手段を提供します。

モデル特徴

多言語サポート
英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語、イタリア語など、複数の言語をサポートしています。
広範なPII認識
人物、組織、電話番号、住所、パスポート番号、電子メールなど、さまざまな種類の個人識別情報(PII)を認識できます。
効率的な代替手段
従来のNERモデルや大規模言語モデル(LLM)に対して効率的でリソースに優しい代替手段を提供します。

モデル能力

名前付きエンティティ認識
多言語テキスト処理
個人識別情報(PII)検出

使用事例

データプライバシーとセキュリティ
PII検出と匿名化
テキスト内の個人識別情報(PII)を検出し匿名化して、ユーザーのプライバシーを保護します。
電話番号、電子メール、社会保障番号など、さまざまなPIIタイプを正確に識別できます。
コンプライアンスチェック
GDPRコンプライアンスチェック
テキストに保護が必要な機密情報が含まれているかどうかをチェックし、GDPRなどのデータ保護規制に準拠していることを確認します。
組織が機密データを識別し処理するのを支援し、コンプライアンスリスクを低減します。
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