Gliner PII ITA
Apache-2.0
このモデルは、テキスト文書内の個人識別情報(PII)の識別と分類のために設計されており、法律、金融などの分野に適しています。
シーケンスラベリング その他
G
DeepMount00
176
8
Distilbert Base Multilingual Cased Pii
Apache-2.0
distilbert-base-multilingual-casedをファインチューニングした多言語PII認識モデルで、テキスト中の個人識別情報を識別します。
シーケンスラベリング
Transformers

D
yonigo
531
2
Gliner Multi Pii V1
Apache-2.0
GLiNERは、さまざまな種類の個人識別情報(PII)を認識できる名前付きエンティティ認識(NER)モデルです。
シーケンスラベリング
PyTorch 複数言語対応
G
urchade
67.78k
107
Lakshyakh93 Deberta Finetuned Pii Onnx
Apache-2.0
これは lakshyakh93/deberta_finetuned_pii モデルを ONNX フォーマットに変換したバージョンで、テキスト内の個人識別情報 (PII) を識別するために使用されます。
シーケンスラベリング
Transformers 英語

L
protectai
1,817
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98