# 多言語PII認識

ModernBERTアーキテクチャに基づく多言語PII匿名化モデル、8言語の個人識別情報認識とマスキングをサポート

GLiNER は名前付きエンティティ認識（NER）モデルで、双方向Transformerエンコーダーを使用してあらゆる種類のエンティティを認識でき、特に個人識別情報（PII）の認識に適しています。

distilbert-base-multilingual-casedをファインチューニングした多言語PII認識モデルで、テキスト中の個人識別情報を識別します。

GLiNERは、さまざまな種類の個人識別情報（PII）を認識できる名前付きエンティティ認識（NER）モデルです。