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Quietstar 8 Ahead
Mistral-7bモデルをベースに、Quiet-STaR手法を用いて継続的事前学習を行い、各出力トークンを生成する前に8つの思考トークンを生成することで、推論能力を向上させています。
ダウンロード数 239
リリース時間 : 3/18/2024
モデル概要
このモデルはQuiet-STaR手法により大規模言語モデルの推論能力を強化し、複雑な推論を必要とするテキスト生成タスクに適しています。
モデル特徴
Quiet-STaR継続的事前学習
Quiet-STaR手法を用いた継続的事前学習により、モデルの推論能力を強化
思考トークン生成
各出力トークンを生成する前に8つの思考トークンを生成し、推論の質を向上
効率的な推論
Mistral-7bアーキテクチャを基に、効率的な推論速度を維持しながら性能を向上
モデル能力
複雑なテキスト生成
論理的推論
マルチターン対話
知識質問応答
使用事例
教育
数学問題の解答
多段階の推論を必要とする数学問題を解答
ベースモデルに比べてより正確な解答プロセスを提供可能
研究
科学文献の分析
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